AI agents die meewerken in je Odoo.
Een agent zet bestellingen uit mail, WhatsApp of telefoon klaar in Odoo, doet boekingsvoorstellen, bouwt dashboards en beantwoordt vragen over je gegevens. Jouw team kijkt na en keurt goed.
Plan een kennismakingsgesprekWelke agents we al bouwden
Bestellingen uit mail, WhatsApp en telefoon
Veel bestellingen komen binnen als een mail met een pdf, een WhatsApp-bericht of een telefoontje. Iemand typt ze daarna over in Odoo. Een agent leest dat bericht, zoekt de klant op en kijkt naar de bestelgeschiedenis van die klant. Zo achterhaalt hij sneller wat bedoeld is met "hetzelfde als vorige keer" of "de gewone dozen". Daarna maakt hij een offerte of verkooporder in concept. Bij een telefoontje vertrekt hij van de transcriptie van het gesprek.
Twijfelt de agent over een product, een hoeveelheid of een prijs, dan signaleert hij dat op de orderlijn. Je binnendienst kijkt het concept na en bevestigt. Het overtypen valt weg, de beslissing blijft bij je team.
Boekhouding: meer dan facturen inlezen
Odoo leest leveranciersfacturen al in. Een agent gaat verder: hij doet een boekingsvoorstel op basis van hoe je die leverancier vroeger boekte, met de rekening, de analytische rekening en de btw-code. Je boekhouder keurt het voorstel goed of past het aan.
Hij zoekt ook verschillen. Een factuur die afwijkt van de bestelling of de ontvangst, een factuur die twee keer binnenkwam, een bankverrichting zonder factuur, een btw-code die afwijkt van wat je gewoonlijk gebruikt. Die lijst krijg je voor je afsluiting, met bij elk verschil de boekingen erbij.
Dashboards en vragen over je gegevens
Je vraagt in gewone taal wat je wil zien: omzet per klant per maand, marge per productgroep, klanten die dit jaar minder bestelden dan vorig jaar. De agent bouwt dat als spreadsheet in Odoo met actuele gegevens, of zoekt het antwoord en toont waar het vandaan komt. Een dashboard is een gewone Odoo-spreadsheet die je zelf filtert, aanpast en deelt.
Voor je een dashboard krijgt, controleren we de cijfers tegen de bron in Odoo. De agent werkt met de rechten van een Odoo-gebruiker: wat die gebruiker niet mag zien, ziet de agent ook niet.
Je website bouwen
Een agent bouwt mee aan je Odoo-website: pagina's opzetten, teksten herwerken, de opmaak gelijktrekken over alle pagina's. Jij leest na en keurt goed voor iets online gaat. Wat online staat, blijft een gewone Odoo-website die je zelf aanpast in de editor.
In Odoo zelf of vanuit je eigen abonnement
Odoo heeft zelf AI aan boord. Die configureren we rechtstreeks in Odoo, met een API-sleutel van OpenAI of Google Gemini. De AI werkt dan in je gewone schermen: in de chatter, in velden en in automatische acties. Het verbruik betaal je aan de aanbieder via API-credits. Afhankelijk van de toepassing blijft dat beperkt.
Werk je al met Claude of ChatGPT, dan kan je ook vanuit dat bestaande abonnement vragen stellen aan je Odoo en dashboards laten bouwen, met de rechten van je Odoo-gebruiker.
Zo verloopt het
We beginnen bij de flow waar je team vandaag het meeste overtypt of zoekt. We testen de agent op echte berichten en boekingen van de voorbije weken, samen met de mensen die dat werk nu doen. Pas als zij tevreden zijn over de resultaten, gaat de agent mee in je dagelijkse werking.
Een bericht is geen opdracht
Een agent die mails en WhatsApp-berichten leest, krijgt ook berichten van mensen met slechte bedoelingen. Zo'n bericht kan verborgen instructies bevatten, een vervalste afzender of een vervalste goedkeuring. Wat een medewerker op zijn scherm ziet, is dan niet altijd wat de agent leest. Een goedkeuring door je team alleen volstaat dus niet.
Daarom krijgt een agent alleen de rechten die zijn taak vraagt. De agent voor bestellingen maakt concepten, maar bevestigt niets, verstuurt geen mails en ziet je boekhouding niet. Hij stuurt niets terug naar de afzender en opent geen links uit berichten. Laat een bericht de agent toch iets doen wat niet de bedoeling is, dan kan hij met die rechten weinig schade aanrichten.
Bij elk concept toont Odoo de tekst zoals de agent hem las, ook wat in een mail verborgen stond. Elke actie van de agent staat in de historiek van het document. Voor de go-live testen we de agent ook met berichten die hem proberen te misleiden. Elk risico uitsluiten kan niemand. Wat we wel doen: beperken wat een misleide agent kan.
Governance: een agent verdient zijn mandaat
Wie gaf die agent zijn mandaat, wie controleert zijn werk en wat gebeurt er als hij zich vergist? Die antwoorden leggen we vast voor een agent aan je klantgegevens, facturen of bestellingen komt.
Een agent krijgt zijn bevoegdheden niet in één keer. Per taak leggen we een mandaatladder vast. Hij begint met signaleren en voorstellen. Blijken die voorstellen over een afgesproken periode juist, dan mag hij concepten maken die je team valideert. Pas daarna mag hij zelf uitvoeren, en alleen binnen grenzen die jij vastlegt: een bekende leverancier, een maximumbedrag, een vaste rekening...
Ook de menselijke validatiestap leggen we per taak en per bedrag vast. Een boekingsvoorstel boven een drempel gaat naar de boekhouder, een nieuwe leverancier of een gewijzigd rekeningnummer naar de CFO. In Odoo wacht zo'n document in een eigen status op goedkeuring. De agent keurt zijn eigen werk niet goed, en wie de agent instelt, valideert zijn uitvoer niet. De functiescheiding die je vandaag hebt, blijft zo overeind.
Dan de correctielus: Odoo houdt bij wat de agent voorstelde, wat het uiteindelijk werd en wie het aanpaste. Zo zie je per agent en per taak hoe vaak hij juist zit. Die cijfers bepalen of hij een trede hoger mag. Nemen de correcties toe, dan zakt hij terug naar voorstellen tot we de oorzaak kennen. Je accountant of auditor ziet in de historiek van elk document wat de agent deed, op wiens mandaat en wie het valideerde.
Wat je beter niet aan een agent geeft
Een agent die bestellingen verwerkt of boekingen voorstelt, valt in de regel niet onder de strenge regels van de Europese AI Act. Een agent die over mensen oordeelt, wel. Sommige toepassingen zijn zelfs verboden.
Verboden sinds februari 2025: op het werk emoties afleiden, bijvoorbeeld uit de stem van een medewerker aan de telefoon of uit een sollicitatiegesprek op video. Ook mensen benadelen op basis van een score voor hun gedrag, of hen via biometrische gegevens indelen naar bijvoorbeeld afkomst, religie of geaardheid, mag niet. Een agent die telefoontjes verwerkt, werkt dus met wat er gezegd wordt, niet met hoe het klinkt.
Cv's zijn het duidelijkste voorbeeld van hoog risico. Een agent die sollicitaties filtert, kandidaten rangschikt of een score geeft, valt onder de strengste regels. Hetzelfde geldt voor een agent die meebeslist over promotie of ontslag, taken verdeelt op basis van gedrag of persoonlijke kenmerken, of de prestaties van medewerkers opvolgt. Zo'n agent maakt een profiel van personen, en dan blijft hij hoog risico, ook als hij alleen voorbereidt. Gegevens uit een cv overnemen in de fiche van een kandidaat kan een beperkte, administratieve taak zijn, zolang de agent niet filtert, rangschikt of beoordeelt. Die afweging leggen we schriftelijk vast.
Ook de kredietwaardigheid van personen beoordelen is hoog risico. Een kredietlimiet voorstellen voor een vennootschap valt daar niet onder, voor een particulier of een eenmanszaak wel. Fraude opsporen is uitgezonderd.
Voor hoog risico gelden de regels vanaf 2 december 2027. Wie zo'n agent inzet, moet dan menselijk toezicht organiseren door mensen met de juiste bevoegdheid, de logs minstens zes maanden bewaren en werknemers en hun vertegenwoordigers vooraf informeren. De GDPR geldt vandaag al: een kandidaat afwijzen op basis van een volledig geautomatiseerde beslissing mag niet zomaar.
Voor cv's, personeelsbeoordeling en kredietbeslissingen over personen bouwen we dus geen agent die mensen filtert, rangschikt of beoordeelt. Wil je daar toch AI inzetten, dan bekijken we eerst samen met je juridisch adviseur wat dat vraagt. Juridisch advies geven we zelf niet.
Wat het kost
De kost hangt af van de bronnen die de agent leest, de Odoo-apps waarmee hij werkt en de controles die je wil. Na een korte analyse krijg je een prijs voor de opbouw. Daarbovenop komt het verbruik van het AI-model, via API-credits of je bestaande abonnement. Dat hangt af van je volume, en we bevestigen vooraf een raming.
Vragen over AI agents
Niet bij de start. Een agent begint met voorstellen en krijgt pas meer mandaat als zijn resultaten dat tonen, binnen grenzen die jij vastlegt. Hoe dat werkt, lees je hierboven bij governance.
Dat gebeurt, net zoals bij een collega. Daarom maakt de agent concepten, signaleert hij waar hij twijfelt en toont hij waar een antwoord vandaan komt. Met de correcties van je team sturen we de agent bij.
De agent stuurt de tekst van een bericht of een vraag naar een AI-model, en alleen wat nodig is voor de taak. Werkt de AI in Odoo, dan gaat die tekst via je eigen API-sleutel naar OpenAI of Google. Bij betaalde API-toegang gebruiken zij je gegevens niet om modellen te trainen. Werk je vanuit je eigen Claude- of ChatGPT-abonnement, dan gelden de voorwaarden van dat abonnement: bij een zakelijk abonnement geen training op je gegevens, bij een persoonlijk abonnement controleer je die instelling.
Ja. De agent werkt met de gegevens die al in Odoo staan: klanten, producten, orders en boekingen. We bekijken eerst je omgeving en zeggen dan wat haalbaar is.
De agent voor bestellingen niet: hij stuurt niets terug naar de afzender. Wil je een agent die klanten antwoordt, dan weet de klant dat hij met een agent praat. Zo'n agent krijgt strengere grenzen, want hij kan gegevens naar buiten sturen.
Voor de meeste agents in een kmo gaat het om transparantie en toezicht: weten welke agents je gebruikt, wat ze doen en wie ze controleert, en je mensen leren ermee werken. De mandaatladder en de historiek per document zijn daar een goede basis voor. Agents die over mensen oordelen, zoals bij cv's of kredietwaardigheid, vallen onder strengere regels. Wat je beter niet aan een agent geeft, lees je hierboven.
Van jou. We documenteren wat een agent doet, welke rechten hij heeft en welk mandaat hij kreeg. Je kan dat nalezen en aanpassen, ook zonder ons.
Valt de aanbieder uit, dan komt het werk terug bij je team, zoals vandaag. Omdat de agent met concepten werkt, blijft er niets half uitgevoerd hangen. Wissel je van aanbieder of van model, dan testen we de agent opnieuw op dezelfde berichten en boekingen voor hij verder werkt.
Dan stijgt het verbruik van het AI-model mee. Bij de aanbieder stel je een budgetlimiet of een waarschuwing in. We tonen je ook wat een verwerkte bestelling of boeking kost, zodat je dat kan afwegen tegen het werk dat je team vandaag doet.
Kort, maar wel. Je key users leren een concept valideren en een correctie juist ingeven, want die correcties sturen de agent bij en bepalen of hij meer mandaat krijgt. Dat nemen we mee in de begeleiding.
Waar typt je team vandaag het meeste over?
Plan een kennismakingsgesprek van dertig minuten. Of bel ons op +32 53 89 50 21.
Plan een kennismakingsgesprekAbstractive · Kerkstraat 74, 1790 Affligem · +32 53 89 50 21 · [email protected]