La prise de commandes par IA dans Odoo
Les commandes ne passent pas toujours par votre boutique en ligne. Un client envoie un PDF par e-mail, fait référence à une livraison précédente ou utilise ses propres noms de produits. Votre service commercial interne recherche les bonnes données et crée une commande. Voici comment l’IA peut préparer ce travail.
Il s’agit d’un exemple de mise en place, pas d’un cas client ni d’un produit prêt à l’emploi. Les connexions et les contrôles nécessaires dépendent de votre environnement.
Partir du message d’origine
Prenons cet e-mail : « Merci d’envoyer douze boîtes du même emballage que le mois dernier, livraison jeudi. » La quantité est claire, mais il reste à déterminer le produit et la date de livraison. Un PDF peut aussi contenir des références client, des unités différentes ou plusieurs adresses de livraison.
Nous choisissons d’abord la source que le processus traitera : par exemple une seule boîte mail ou un flux régulier de documents. Le texte d’origine reste accessible au collaborateur qui examine la proposition.
Rechercher les données et préparer un brouillon
Une configuration possible recherche le client, consulte l’historique des commandes utile et associe les descriptions aux produits dans Odoo. Elle prépare ensuite un devis ou une commande à l’état de brouillon. Nous convenons des règles existantes de prix, de stock et de livraison à appliquer.
Une ressemblance de texte ne garantit pas le bon produit. Si deux produits sont possibles, si l’adresse de livraison manque ou si « boîte » n’est pas une unité claire, le brouillon doit signaler la question. Un prix inconnu n’est pas renseigné sans le signaler.
Le service commercial interne vérifie et confirme
Le collaborateur compare le brouillon à la source et vérifie le client, les produits, les quantités et les modalités de livraison. Les cas incertains reçoivent une attention particulière. Ce n’est qu’ensuite que le collaborateur confirme la commande. Dans cet exemple, l’agent n’envoie pas lui-même de confirmation au client.
L’IA n’a pas besoin de lire toute votre administration pour cela. Nous limitons les données et les actions à ce qui est nécessaire pour préparer la commande. Les instructions contenues dans un message client ne donnent pas de droits supplémentaires à l’agent.
Quand le processus est-il utilisable ?
Nous testons des commandes représentatives et des cas difficiles : un client inconnu, une ancienne référence d’article, un e-mail en double et une quantité contradictoire. Ensemble, nous déterminons quels cas peuvent produire une proposition et lesquels doivent être transmis directement à un collaborateur.
Vous pouvez ensuite mesurer le nombre de corrections nécessaires et le temps consacré à la préparation des commandes. Cette mesure de départ et les résultats du test permettent de juger si une automatisation plus poussée est pertinente. Réduire le nombre de manipulations ne justifie pas de supprimer les contrôles.
Questions sur cette approche
Cela peut être une source suivante. WhatsApp nécessite une connexion de messagerie adaptée ; pour le téléphone, on part d’une transcription disponible. Nous examinons d’abord cet accès et la qualité. Connecter un chat à Odoo ne met pas automatiquement en place ces sources.
Non, mais la diversité détermine la quantité de configuration et de contrôle nécessaire. Commencez par un flux de commandes identifiable. Vous verrez ainsi d’abord si vos données produit et votre façon de travailler offrent une base suffisante.
Pour aller plus loin
Montrez-nous votre flux de commandes récurrent
Expliquez comment vous recevez les commandes, quelles données vos collaborateurs recherchent et où se situent les exceptions. Nous pourrons alors délimiter précisément la mission.
Ou appelez-nous
+32 53 89 50 21